Curso de data science con Python

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650€ exento iva

Curso de ciencia de datos con Python

Duración:

1 mes y medio presenciales
120 Horas totales

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Curso de data science con Python en Madrid

Los profesionales del mundo moderno toman decisiones basados en datos y análisis. En la actualidad existen grandes posibilidades tecnológicas orientadas a capturar datos. No obstante, para que estas puedan ser utilizadas eficientemente, se requieren habilidades y herramientas especializadas que permitan convertir datos en conocimientos útiles para la toma de decisiones.

En este sentido, nuestro curso ofrece a los estudiantes la fundamentación en conocimientos de modelaje y tecnología para soportar la toma de decisiones fundamentada en datos (“data-driven”).

¿Cuales son los objetivos del curso?

Al completar el curso, nuestros alumnos tendrán la capacidad de:

– Explorar, analizar y visualizar diferentes conjuntos de datos.
– Preprocesar grandes cantidades de datos para la    modelación con algoritmos y técnicas estadísticas.
– Desarrollar algoritmos de Aprendizaje de Máquina (Machine Learning) supervisados y no supervisados para extraer información.
– Implementar proyectos que requieran el uso de ciencia de datos para la toma de decisiones y la extracción de conocimiento a partir de los datos.

Para realizar este curso son necesarios conocimientos del lenguaje de programación Python y probabilidad y estadística básica.

Nuestros grupos son reducidos como máximo solo 9 alumnos por clase, con esto conseguimos la mejor atención posible y que esas horas lectivas sean de la máxima calidad y más que suficientes para cubrir un temario muy extenso y completo.

También necesitarás otras 60 horas como mínimo de trabajo en casa obligatorio para entregar los ejercicios, horas de estudio, proyectos, trabajos obligatorios y demás.

Recuerda que somos una organización de ámbito Nacional inscrita en el Ministerio del Interior y que nuestros títulos son muy valorados por las empresas actualmente.

Próximas fechas:

Turno de fin de semana: Del 23 de octubre al 28 de noviembre de 2020 (viernes de 16:30 a 21:30 horas y sábados de 09:00 a 14:00 horas).

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